Исследование учёных Еврейского университета в Иерусалиме опубликовано в журнале Food Chemistry. Вычислительная платформа отбирала соединения из 50,7 миллиона молекул, поэтому результаты пока требуют лабораторной проверки.
Алгоритм машинного обучения, обученный на известных сладких и горьких веществах, сначала выделил 556 потенциальных подсластителей. Затем молекулярный докинг — симуляция взаимодействия соединений с рецептором сладкого вкуса T1R2/T1R3 — сократил список до 92 кандидатов.
Лабораторные тесты должны подтвердить сладость и безопасность соединений. Авторы считают, что такой подход может ускорить поиск подсластителей с менее выраженным горьким или металлическим послевкусием.